أكاديمية الطاقة والمياه تطلق تدريبًا مجانيًا عن بُعد في الذكاء الاصطناعي

وظيفة المستقبل

أعلنت أكاديمية الطاقة والمياه بالتعاون مع شركة InnovatiCS عن بدء التسجيل في برنامج تدريبي مهني مكثف (مجاني) يهدف إلى تطوير المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، والذي يتم تقديمه عن بُعد. فيما يلي تفاصيل البرنامج:

اسم البرنامج:
– برنامج تدريبي مهني مكثف في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

تفاصيل البرنامج ومميزاته:
– برنامج تطبيقي مجاني باللغة العربية مع استخدام المصطلحات التقنية باللغة الإنجليزية.
– تقديم الدكتور محمود مدواني من الولايات المتحدة الأمريكية.
– التدريب سيُعقد عن بُعد عبر تطبيق زوم (Zoom).
– مدة البرنامج: 30 ساعة تدريبية على مدار 8 أسابيع.
– شهادة حضور مقدمة من الأكاديمية.

الفئة المستهدفة:
– جميع الراغبين في تعزيز معرفتهم ومهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

محاور البرنامج:
– فهم شامل لدورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
– تعزيز الجوانب العملية وتطوير المهارات التطبيقية.
– تحليل وتقييم نتائج الذكاء الاصطناعي.
– التعرف على النماذج اللغوية الكبيرة.
– استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاتها.
– بناء أساس قوي في تعلم الآلة.

تاريخ البدء:
– يبدأ البرنامج يوم الأحد، 29 ربيع الأول 1448هـ الموافق 11 أكتوبر 2026م (في تمام الساعة 8:00 مساءً) بمعدل يوم واحد في الأسبوع.

للاستزادة:
اضغط هنا

كيفية التسجيل:
– عبر الرابط الرسمي للجهة المنظمة:
اضغط هنا

مساعد التقديم على هذه الوظيفة

مستخرج من نص الإعلان أعلاه. راجع الإعلان الرسمي قبل التقديم.

مواعيد التقديم

  • بداية التقديم2026-10-11كما ورد في الإعلان
  • آخر موعدحتى اكتمال العددلم يعلن المصدر تاريخاً
  • آخر تحقق من المصدر2026-09-08راجع الإعلان الرسمي قبل التقديم

نُشر هذا الإعلان لدينا في 2026-09-08.

الشروط الإلزامية

  • الراغبون في تعزيز معرفتهم ومهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

كلمات مفتاحية لسيرتك الذاتية

الذكاء الاصطناعيعلوم البياناتتعلم الآلة

أدرج ما ينطبق عليك فعلاً. لا تكتب مهارة لا تملكها.

أسئلة متوقعة في المقابلة

  • ما هي تجربتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟
  • كيف يمكنك تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مشاريع حقيقية؟
  • ما هي النماذج اللغوية الكبيرة التي تعرفها؟
أزرار التواصل

تابعنا على مجتمعاتنا الرقمية